CardCroc
Mobile Lern-App mit Karteikarten und Spaced Repetition für iOS und Android, gebaut mit Flutter. CardCroc unterstützt effizientes Lernen mit dem wissenschaftlich belegten SM-2-Algorithmus. Die App bietet Firebase Authentication (Anmeldung mit Google und Apple), vollständige Mehrsprachigkeit (DE/EN/ES), eine Vokabel-Pipeline, die 20 Lernstapel mit rund 10.000 Karten erzeugt, sowie ein Freemium-Modell mit Pro-Themes. Vollständig mit dem AI Development Framework entwickelt, über 43 Releases hinweg (v0.1.0 bis v0.16.0) — ein Beleg dafür, dass sich damit produktionsreife plattformübergreifende Apps liefern lassen.
Beginn
28. November 2025
Ende
Laufend
Dauer
3 months
Angelegte Tickets
123
Abgeschlossene Tickets
88
KI-Sitzungen
57
- ●✅ Plattformübergreifende App (iOS & Android) aus einer Codebasis
- ●✅ SM-2-Algorithmus für Spaced Repetition umgesetzt
- ●✅ Offline-First-Architektur mit lokalem SQLite-Speicher
- ●✅ Native In-App-Käufe angebunden
- ●✅ Statistik-Dashboard mit Lernfortschritt
- ●✅ Datenbankmigration von Hive nach Drift (SQLite)
- ●✅ JSON-basierte Architektur für mitgelieferte Stapel
- ●✅ Vollständiges Test-Audit (6 Phasen) und 55 reparierte Tests
- ●✅ Mehrsprachigkeit (DE/EN/ES)
- ●✅ Firebase Auth mit Google- und Apple-Anmeldung
- ●✅ Theme-System mit 3 Pro-Themes
- ●✅ Datenschutzhinweise und Einwilligungsdialog nach DSGVO
- ●✅ Signierung für die Veröffentlichung im Play Store
- ●✅ Optimiertes Layout für das Querformat
- ●✅ Vokabel-Pipeline mit automatischer Erkennung
- ●✅ 14 englische Vokabelstapel (7.436 Karten, Anfänger bis C1)
- ●✅ 6 MVP-Stapel in 3 Sprachen (2.650 Karten)
- ●✅ 43 Releases (v0.1.0 bis v0.16.0)
- ●✅ AI Development Framework für mobile Entwicklung bestätigt
Dieses Projekt ist auf mehrere Repositories aufgeteilt, jedes für einen eigenen Zuständigkeitsbereich.
Meta-Repository
Privates Repository
App
Privates Repository
KI-Konversationen
Privates Repository