Agentes de IA, sistemas y automatización
Desarrollo sistemas de agentes de IA y exploro su aplicación en flujos de trabajo reales. Me centro en construir herramientas y aplicaciones que resuelvan problemas concretos: desde pipelines de investigación automatizados hasta frameworks multiagente para el desarrollo de software.
Áreas de trabajo
Agentes de IA
Agentes especializados en investigación, análisis, creación de contenido, generación de código y procesamiento de datos
Sistemas multiagente
Flujos de trabajo coordinados entre agentes, con traspasos, controles de calidad y supervisión humana en los puntos críticos
Pipelines de automatización
Pipelines automatizados de extremo a extremo: desde la recogida de datos, pasando por el procesamiento, hasta la generación de resultados, de forma programada o bajo demanda
Integración de herramientas y APIs
Conexión de agentes con sistemas externos: GitHub, Jira, bases de datos, APIs y sistemas de archivos
Abierto a colaboraciones puntuales en proyectos pequeños y bien definidos.
Proyectos propios
Sistemas y aplicaciones construidos con el AI Development Framework: cada uno explora un aspecto distinto del desarrollo basado en agentes.
AI Development Framework
ActivoFramework de código abierto que orquesta varios agentes de IA para automatizar el desarrollo de software. Flujos basados en tickets, en los que agentes de implementación, pruebas y revisión colaboran bajo supervisión humana.
CardCroc
ActivoAplicación multiplataforma de tarjetas de estudio para iOS y Android, con repetición espaciada (SM-2), Firebase Auth, soporte multilingüe y un pipeline de vocabulario que genera 20 mazos con unas 10.000 tarjetas.
TradingOctopus
ActivoPlataforma de datos financieros impulsada por IA, con FastAPI, TimescaleDB para series temporales, extracción de datos de múltiples fuentes (Yahoo Finance, Finnhub) y recogida automatizada de datos de mercado.
ResearchRaven
ActivoPipeline de IA que va de la investigación al contenido en tres fases: investigación, organización del conocimiento y generación de contenido. Fundamentado en la teoría de la comunicación, con investigación paralela mediante varios agentes.
TicketFalcon
Fase inicialAsistente de IA conversacional para redactar tickets estructurados. Se conecta a fuentes de conocimiento (Confluence, Git) y emplea modelos de lenguaje para formular tickets bien estructurados directamente en Jira.
fdrechsler.de
ActivoEste sitio web, construido íntegramente con el AI Development Framework. Next.js, Docker, CI/CD, analítica completa y plena conformidad con la legislación alemana.